<汇港通讯 阿里巴巴(09988)达摩院联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查人工智能(AI)模型DAMO COCA，在国际上首次提出一种毋须肠道准备、患者「无感」的肠癌机会性筛查方法。这是继胰腺癌和胃癌之後，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型，意味达摩院「平扫CT+AI」多癌筛查原创技术路线正式跑通。
肠癌是全球死亡人数高居第二的恶性肿瘤，然而，常规的大便隐血检查需要民众主动采集样本，肠镜检查则需服用泻药清空肠道、体感不适，民众接受度低，导致国内仍有将近一半目标人群未及时接受肠癌筛查。达摩院提出用「平扫CT+A」实现肠癌「机会性筛查」。平扫CT如能从中检测肠癌病灶，就不用增加额外检查，顺带排查肠癌风险，但拍平扫CT时患者不做肠道准备，肠道内容物严重干扰平扫CT影像，医生判读难度极大。为此，达摩院「平扫CT+AI」采用「先定位、後诊断」的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略，更针对小於3厘米的早期肿瘤专门训练，使AI模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰，检测可疑病灶。
研究团队发表在欧洲肿瘤内科学会官方期刊《肿瘤学年鉴》(Annals of Oncology)上的论文显示，DAMO COCA模型的敏感性，即防止漏诊的能力达到86.6%，特异性更达到99.8%，即误诊率仅有0.2%。团队将AI模型部署在医院开展两轮真实世界试验，共回顾27433人的平扫CT影像，从中发现5宗被遗漏的肠癌患者。其中一名患者曾连续两年拍摄平扫CT，均未检出肠癌，直到第3年通过肠镜确诊，此时肿瘤已发展增大。这意味AI模型可帮助类似情况的患者通过平扫CT更早发现异常，及时治疗。
达摩院自2017年成立起布局医疗AI，在行业内率先提出用AI识别平扫CT影像中人眼难以察觉的细微病灶，先後研发出胰腺癌筛查AI模型 DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRPAE等。达摩院资深演算法专家、多癌筛查AI技术负责人张灵表示，达摩院已跑通「平扫CT+AI」多癌筛查原创技术路线，用一次平扫CT识别多种癌症。目前，已在胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌这消化系统5癌上取得显著进展，也在持续探索乳腺癌、肾癌等肿瘤筛查。
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